Senior Data Scientist

Présentation du service

VOO est active dans le secteur des télécoms, en Wallonie et à Bruxelles, et commercialise des services de télévision, de connexions internet, de téléphonie fixe et de téléphonie mobile. Les offres de VOO sont aujourd'hui parmi les plus performantes et les plus attractives sur le marché.
Pour relever les défis futurs, VOO est à la recherche d'un.e Senior Data Scientist pour travailler au sein de l'équipe « Advanced & Predictive Analytics ». Il s'agit d'une équipe transversale qui donne des recommandations et des insights basés sur des données chiffrées à l'ensemble des départements de l'entreprise. Cette équipe centre son expertise autour des méthodes de mining/cleansing, d'analyse de données multivariée et de modélisation prédictive. Ces méthodes d'analyse quantitative permettent de supporter la prise de décision des différents départements de l'entreprise en reliant leur effort à l'impact qu'ils ont sur l'acquisition de nouveaux clients, l'amélioration de leur expérience avec nos produits et l'optimisation de nos processus internes.

5 bonnes raisons de rejoindre notre entreprise
Travailler chez VOO, c'est rejoindre l'opérateur le plus dynamique de Wallonie et Bruxelles, une entreprise qui :
  • Offre des perspectives professionnelles dans un secteur en constante évolution. VOO veut sortir des sentiers battus et anticiper les défis technologiques à venir.
  • Met l'accent sur l'esprit entrepreneur. VOO souhaite s'allier des collaborateurs passionnés qui ont le sens de l'initiative.
  • Met en avant une culture collaborative, le travail en équipe et propose un cadre professionnel agréable. VOO cherche la coopération entre ses collaborateurs, en stimulant l'énergie positive mais aussi l'humour et la légèreté.
  • Offre une rémunération à la hauteur de vos compétences.
  • Propose une formation continue sur les spécificités du métier.

Mission proposée

  • Collaborer avec l'ensemble des départements de l'entreprise pour identifier comment tirer profit des données présentes dans le Data Mart pour trouver des solutions business à leurs défis.
  • Évaluer la faisabilité des analyses nécessaires (existence de données, validation des sources existantes, constitution de DataMart etc.).
  • Préparer les sets de données nécessaires aux analyses et à la construction des modèles prédictifs : requêtage dans de larges bases de données et feature engineering.
  • Analyser et modéliser les comportements des clients en mettant en évidence les variables prédictives actionnables pour la société.
  • Déployer et maintenir des modèles prédictifs dans un environnement de production totalement automatisé.
  • Identifier et préparer les indicateurs pertinents permettant l'évaluation des analyses réalisées (KPI de performance, A/B testing) et assurer leur diffusion aux interlocuteurs-clés.
  • Vulgariser les résultats des analyses en des termes business intelligibles pour les équipes opérationnelles.


Profil

  • Vous avez au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist et vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau universitaire en sciences économiques, ingénierie commerciale/civile, statistique, Data Mining ou informatique.
  • Vous avez déjà déployé et maintenu des modèles prédictifs dans un environnement de production totalement automatisé. Une expérience avec AWS/Sagemaker est un plus.
  • Vous maitrisez les outils suivants :
  1. Requêtage de bases de données : SQL.
  2. Analyses de données : R et/ou Python.
  3. Visualisation des données : Tableau, ggplot et/ou matplotlib.
  4. Algorithmes de machine learning (clustering, decision trees, régressions, etc.) et concepts statistiques (distributions, tests statistiques, etc.).
  • Vous avez de fortes aptitudes en résolution de problèmes et vous avez de très bonnes capacités analytiques pour répondre pragmatiquement aux défis du business sur base de données chiffrées.
  • Vous avez d'excellentes compétences d'expression orale et écrite pour pouvoir communiquer ces résultats à une audience opérationnelle sans connaissance particulière en data science.
  • Vous êtes curieux et avez une volonté d'apprendre de nouvelles techniques et technologies.